OpenCL AMD University Kit способствует развитию параллельных вычислений

AMD огласила о выпуске OpenCL University Kit, набора учебных которые были использованы, которые имеют все шансы употребляться институтами для обучения курса программирования в эталоне OpenCL. 

Данный план выделяет верность AMD отвлеченному обществу и подключает в себя разряд стратегических инициатив в области изучений, нацеленных на то, чтоб последующее происхождение разрабов и разработчиков программного обеспечения владело познаниями, важными для лидерства в эпоху гетерогенных вычислений. OpenCL, единый непроприетарный отраслевой эталон подлинно гетерогенной вычислительной техники, дозволяет разрабам вполне применять вычислительную емкость центральных процессоров и GPU для сотворения инноваторских прибавлений.

В набор University Kit вступают 13 циклов лекций, снабженных примечаниями для инструктора и докладчика, а еще, сообразно мерке надобности, образцами кода. Чтоб изучить которые были использованы курса, глубочайшего осмысливания OpenCL никак не потребуется — учащимся довольно базисных познаний программирования на C/C++. Для исполнения процедур нужен автор C/C++ и осуществление OpenCL (таковая как AMD APP SDK).

OpenCL набирает известность в отвлеченных кругах, и цельный разряд институтов теснее дает подобные курсы сообразно OpenCL. Из-за доборной информацией о предлагаемых в истиннее время институтских курсах обращайтесь к разделу сообразно OpenCL на данном веб-сайте. Ежели вы читаете курс, кой желали бы прибавить в перечень, то наверное разрешено изготовить тут.

Для учащихся и разрабов, увлекающихся вероятностью доставить тех. отчеты сообразно гетерогенным вычислениям, AMD проведет с 13 сообразно 16 июня собственный 1-ый Саммит разрабов AMD Fusion в Сиэтле (штат Вашингтон, USA). Предписания разрешено давать по 25 февраля. Навещая интерактивные семинары и лабораторные занятия, соучастники саммита сумеют углубить собственные познания в области современных способов программирования центральных и графических процессоров и лучше взять в толк, как в совершенной мерке применять сила параллельных вычислений APU, мобилизуя продуктивность значения суперкомпьютера для решения ежедневных вычислительных задач.

Похожие публикации


Комментариев пока нет.

Ваш отзыв

Деление на параграфы происходит автоматически, адрес электронной почты никогда не будет опубликован, допустимый HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

*

*